小身在场的人都很动容。

按照刷榜的成绩，容量国内的模型早就超过了GPT-4了。张志伟：小身周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

既然内燃机可以造出汽车，容量那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。关于大模型如何与产业相结合，小身你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。容量能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

能不能做这个大模型取决于两个因素：小身一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。但是在这个过程当中，容量技术需要发展，产业也需要落地。

二是看大模型的容错度，小身因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

但如果把大模型越做越小，容量走垂直化、容量产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。按照刷榜的成绩，小身国内的模型早就超过了GPT-4了。

比如，容量要给医疗机构做一个医药医疗大模型，容量必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。据我了解，小身现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

你说小了，容量别人说你自大。中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，小身发力以人工智能为引擎的新质生产力。